在fuzzywuzzy和所有最大相似选择中使用Process.extract答案

【问题标题】：Using Process.extract in fuzzywuzzy and the all max similar choices在fuzzywuzzy和所有最大相似选择中使用Process.extract
【发布时间】：2020-12-22 11:06:25
【问题描述】：

我有以下输入-

query = 'Total replenishment lead time (in workdays)'
choices = ['PLANNING_TIME_FENCE_CODE', 'BUILD_IN_WIP_FLAG','Lead_time_planning', 'Total replenishment lead time 1', 'Total replenishment lead time  2']
print(process.extract(query, choices))

我得到以下输出-

[('Total replenishment lead time 1', 92), ('Total replenishment lead time  2', 92), ('Lead_time_planning', 50), ('PLANNING_TIME_FENCE_CODE', 36), ('BUILD_IN_WIP_FLAG', 26)]

但我只想要所有具有最大相似率的最佳选择，即使两个选择的比率相似。

请帮忙。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 similarity fuzzywuzzy

【解决方案1】：

如果我理解您的问题是正确的，您希望收到以下输出：

[('Total replenishment lead time 1', 92), ('Total replenishment lead time  2', 92)]

您可以通过过滤process.extract的结果来实现这一点

matches = process.extract(query, choices, limit=None)
max_ratio = matches[0][1]
best_matches = []
for match in matches:
  if match[1] != max_ratio:
    break
  best_matches.append(match)

【讨论】：