【发布时间】:2019-09-09 04:58:29
【问题描述】:
我正在使用 lmfit 在 python 中进行拟合,在我定义了我的模型(即我想用于拟合的函数)之后,我执行 out = model.fit(...) 并为了可视化结果我执行 plt.plot(x, out.best_fit)。这很好用,但是这仅在用于拟合的点处计算函数的值。如何将拟合参数应用于任何 x 向量(以获得更平滑的曲线),例如x_1 = np.arange(xi,xf,i), plt.plot(x_1,out.best_fit(x_1))?谢谢!
【问题讨论】: