【问题标题】:Getting the parameters from lmfit从 lmfit 获取参数
【发布时间】:2019-09-09 04:58:29
【问题描述】:

我正在使用 lmfit 在 python 中进行拟合,在我定义了我的模型(即我想用于拟合的函数)之后,我执行 out = model.fit(...) 并为了可视化结果我执行 plt.plot(x, out.best_fit)。这很好用,但是这仅在用于拟合的点处计算函数的值。如何将拟合参数应用于任何 x 向量(以获得更平滑的曲线),例如x_1 = np.arange(xi,xf,i), plt.plot(x_1,out.best_fit(x_1))?谢谢!

【问题讨论】:

    标签: python lmfit


    【解决方案1】:

    包含一个完整的、最小的示例来显示您正在做什么总是一个好主意。此外,您的主题不能很好地反映您的问题。您现在已经在 SO 上询问了足够多的有关 lmfit 的问题,以便更好地了解。

    您可能希望使用ModelResult.eval() 来评估给定自变量的ModelResult(可能是您的out)。如果您需要更多帮助,请提出可能对其他人有用的可回答问题...

    【讨论】:

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