Python中的数据建模/预测？

Question

如何解决我想出的这个问题？我什至不知道Python 是否有可能，但无论如何。基本上，我想给 Python 一些数据来寻找数据中的模式，然后显示最可能的结果。我认为零用钱就是一个很好的例子：

A 每周获得 7 美元，每天 1 美元，他在周末花费 5 美元，周一的余额为 2 美元 + 1 美元（每周 7 美元，每天 1 美元）。这种情况持续三周。 A 第四周会得到什么？

Balance in account:  
week1 = 1,2,3,4,5,6,7  
week2 = 3,4,5,6,7,8,9  
week3 = 5,6,7,8,9,10,11  
week4 = ??????????  

现在，我想知道是否有可能创建一个模型，而不是基本数学，它会查找模式，然后使用现有数据和模式创建数据。所以脚本应该能够看到A 每周获得 7 美元，而他每周损失 5 美元。这可能吗？

模型是否可以灵活，如果我给它其他相同性质的数据，它是否能够找到模式？

（我使用的是 Python 3.2。）

Answer 1

您所描述的被归类为回归问题。有了这个术语，您应该能够在网上和书中找到大量信息。

为了给您指明正确的方向，我建议您研究“线性回归”，并可能转向更复杂的回归模型，例如“随机森林回归器”。

“scikit-learn”Python 包有许多不同的回归模型，文档非常好。