Keras：预测一系列数字中的匹配项答案

【问题标题】：Keras: prediction of matches in a series of numbersKeras：预测一系列数字中的匹配项
【发布时间】：2018-05-20 18:50:04
【问题描述】：

我尝试预测一系列数字中的命中，但对我来说重要的是不要预测已经存在的命中。例如，我有一个从 1 到 100000 的数字序列。对于我命中的其中一些数字，现在我想预测更多的命中。哪种方法适合这种情况？

【问题讨论】：

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@athraa 我一直认为非线性程序设计是数据科学和编程之间的灰色地带。根据我的经验，数据科学人员更喜欢统计数据，我通常在这里获得更多关于 NN 工作原理的帮助。
@Manngo 恐怕不能同意。我认为我上面评论中的链接说明了哪些问题更适合在这里提出。

【解决方案1】：

您的问题陈述非常高级。据我了解，神经网络正在做你需要的事情。神经网络采用已经分类为命中或未命中的输入数据。然后他们可以了解什么是热门。然后，您可以根据需要提供尽可能多的数据，并且学习的规则将应用于新数据。如果您想了解更多信息，请转至 here，或更新您的问题。

【讨论】：