我想将我的数据框的所有列转换为数字格式。所以我使用 lapply
data.frame(lapply(dat, numeric))
但这向我显示了 invalid length argument 错误。 但是，当我尝试使用单个列时它正在工作。
lapply(dat$x.Type, numeric)
但是我又想知道如何用这个更新原始数据框。
我猜我的问题的解决方案是运行一个循环，将 lapply 应用于所有列。 问题是我无法弄清楚如何做到这一点。
有人可以帮我吗？
【问题讨论】：
标签： r dataframe data-science sapply
尝试使用as.numeric 而不是numeric：
dat <- as.data.frame(lapply(dat, as.numeric))
【讨论】：
as.data.frame 和data.frame 之间没有实际区别。后者构造一个新的data.frame，在这种情况下，通过使用作为参数传递的数据结构，而前者将给定的数据结构强制转换为data.frame。因此，在这种情况下，语义上我更喜欢as.data.structure。
numeric 用于声明变量的类型。具体来说，它创建了一个double 类型的指定长度的新向量。与此相反，as.numeric 将现有数据强制转换为数字形式，即将其转换为 double。如果它有帮助，在其他编程语言中，像as.numeric 所做的那样的强制/转换称为“类型转换”。
如果您已经有一个现有的数据框，另一个不错的选择：
library(dplyr)
dat <- dat %>% mutate_all(as.numeric)
【讨论】：