无法将日期类型数据从对象转换为整数

Question

我正在尝试将数据类型为对象的日期转换为整数类型，但无法使用 pd.to_numeric 进行转换

import json
import pandas as pd
url='https://api.covid19india.org/states_daily.json'
import urllib.request
urllib.request.urlretrieve(url,'data.json') 
with open('data.json') as f:
data=json.load(f)
data=data['states_daily']
df = pd.json_normalize(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 
df.drop('tt', axis=1, inplace=True)
df.set_index('date', inplace=True)
df = df[df['status'] == 'Confirmed']
df.drop('status', axis=1, inplace=True)
df = df.apply(pd.to_numeric)
df = df.rolling(7).mean()
df.reset_index(inplace=True)

Answer 1

我相信有些列不是数字类型，因此会取消操作，您应该可以使用 errors='ignore' 解决此问题。

df = df.apply(pd.to_numeric,errors='ignore')