将对象数据类型列转换为整数错误答案

【问题标题】：Convert object data type column to integer error将对象数据类型列转换为整数错误
【发布时间】：2021-02-15 13:13:55
【问题描述】：

我有一个 df 列，我想只过滤负值或正值，

当我尝试以下代码时：

df.loc[df['values'] > 0]

我得到错误

`TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

我尝试将值列的对象数据类型转换为整数：

df['values'].astype(str).astype(int)

我收到以下错误：ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3.69'

谢谢！

如何正确转换以便正确过滤？谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果要将其转换为 int，则应使用 apply 函数：

df = df.assign(values = lambda x: x['values'].apply(lambda s: int(s)))

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要将其转换为 float dtype，因为 3.69 是小数（因此是 float）。 int 数据类型只能是非十进制数字（例如 1、2、4、100、900）。试试这个：

df.loc[df['values'].astype(float) > 0]

【讨论】：