【发布时间】:2020-09-09 18:03:18
【问题描述】:
在将常规数组(列表中的列表)转换为 numpy.array 时,我遇到了一些奇怪的事情。所有的值似乎都以一种奇怪的方式归一化。这是我的常规清单:
print(output)
print(type(output))
result:
[[0, 301227, 0.86, 0.46, -3.55, 0.53, 135.96, 4, 0.49, 0.33, 0.33 ......
<class 'list'>
当我对print(np.array(output)) 执行相同操作时,结果如下:
[[ 0.00000e+00 3.01227e+05 8.60000e-01 4.60000e-01 -3.55000e+00 5.30000e-01.....
<class 'numpy.ndarray'>
我以前从未遇到过这种情况。希望有人可以阐明 干杯
【问题讨论】:
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它们没有标准化。这些是原始值,只是以指数表示法打印。
标签: python arrays numpy jupyter