在子图中绘制奇数个 numpy 数组

Question

我必须可视化初步处理结果，这些结果仅作为 numpy ndarrays 存在。 为此，我使用 matplotlib 中的 pyplot (plt) 和 imshow + subplots。

fig, ((mb_arr, mk_arr),(k10_b, k10_l)) = plt.subplots(3, 2, figsize=(16, 12))
mb_arr.imshow(mb_2014_array, cmap='gray', interpolation='nearest')
mk_arr.imshow(mk_2014_array, cmap='gray', interpolation='nearest')
k10_b.imshow(k10_build_array, cmap='gray', interpolation='nearest')
k10_l.imshow(k10_lake_array, cmap='gray', interpolation='nearest')
k10_f.imshow(k10_forest_array, cmap='gray', interpolation='nearest');

但是，我遇到了五分之四的结果，因为我无法在子图的设置中打印第五个数组。下面是我目前正在使用的代码，这里的错误是：

--> fig, ((mb_arr, mk_arr),(k10_b, k10_l), (k10_f, )) = plt.subplots(3, 2, figsize=(16, 12))

ValueError: too many values to unpack

如何指定 3 x 2 网格中的最后一行仅包含一个元素？

Answer 1

我用http://www.python-course.eu/matplotlib_multiple_figures.php

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 1, 1000)
plt.figure()
for i in range(1, 5):
    plt.subplot(3,2,i)
    plt.plot(np.sin(x))
plt.subplot(3,2,(5,6))
plt.plot(np.sin(x))
plt.show()

以及imshow 和 cmap 和 interpolation。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(2)
x = np.random.randint(0, 255, [10, 20])
fig = plt.figure()
for i in range(1, 5):
    plt.subplot(3,2,i)
    plt.imshow(x, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.subplot(3,2,(5,6))
plt.imshow(x, cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.show()