%matplotlib inline 在 iPython 和 Jupyter 控制台上不起作用答案

【问题标题】：%matplotlib inline doesn't work on iPython and Jupyter console%matplotlib inline 在 iPython 和 Jupyter 控制台上不起作用
【发布时间】：2017-03-06 02:49:44
【问题描述】：

我是第一次尝试 Jupyter 控制台，但无法使用 %matplotlib inline 魔法。下面是一个示例会话的屏幕截图：

运行第 6 行后，绘图显示在一个单独的窗口中，而第 7 行没有执行任何操作。

当我运行%matplotlib --list 时，inline 作为选项之一给出：

Available matplotlib backends: ['osx', 'qt4', 'qt5', 'gtk3', 'notebook', 'wx', 'qt',
'nbagg', 'agg', 'gtk', 'tk', 'ipympl', 'inline']

当我尝试使用另一个后端时，比如qt5，它会给出一条错误消息，因为我没有安装任何 Qt。

ImportError: Matplotlib qt-based backends require an external PyQt4, PyQt5, or PySide
package to be installed, but it was not found.

运行%matplotlib?? 读取：

 If you are using the inline matplotlib backend in the IPython Notebook
        you can set which figure formats are enabled using the following::

            In [1]: from IPython.display import set_matplotlib_formats

            In [2]: set_matplotlib_formats('pdf', 'svg')

        The default for inline figures sets `bbox_inches` to 'tight'. This can
        cause discrepancies between the displayed image and the identical
        image created using `savefig`. This behavior can be disabled using the
        `%config` magic::

            In [3]: %config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':None}

但我不知道是否可以通过调整来解决我的问题。

当我尝试使用神奇的 IPython 控制台时，它显示 inline 是 Unknown Backend。

UnknownBackend: No event loop integration for u'inline'. Supported event loops are: qt, 
qt4, qt5, gtk, gtk2, gtk3, tk, wx, pyglet, glut, osx

在谷歌搜索后我也找到了this issue on github，但我什至不知道这是否与我的情况有关（他们的大部分谈话对我来说没有意义哈哈）。

最后，我不确定这个问题是否与此相关，但为了以防万一：当我尝试通过 !vim 命令在 Jupyter 中打开 Vim 时，它出现了非常严重的故障，使我无法甚至在不完全关闭终端的情况下退出 Jupyter 本身。然而，在 IPython 控制台中调用时，Vim 工作得非常好。

我正在使用matplotlib 2.0.0。

如果有人能帮我解决这个问题，那就太好了！谢谢！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib ipython jupyter

【解决方案1】：

您正在运行一个完全基于文本且无法显示图像的控制台。因此，尽管inline 可用，但它不会产生内联输出。

我不确定为什么它不会引发错误，但在我的情况下它会：

您可以在 GUI 控制台中使用 %matplotlib inline，例如 Jupyter QTConsole

或在浏览器中的 jupyter notebook 中

【讨论】：

我第一次尝试时实际上遇到了同样的错误，但不知何故能够绕过它。不过，我不记得我到底做了什么。无论如何，非常感谢你，这很明显，但我不知道为什么我没有意识到这一点......哈哈。

【解决方案2】：

%matplotlib 没有 inline 对我有用（我使用的是 osx 和 IPython 7.0.1）

【讨论】：

更新：我使用的是 IPython 7.6.1，但 %matplotlib 似乎不再适合我了。
就像布拉德说的那样，你不能将内联图像放入控制台......但我相信 %matplotlib inline 确实对大多数系统有影响 - 没有它，你需要 plt.show() 来在外部窗口中显示图表，它会阻止输入到控制台，直到您关闭它。使用 %matplotlib inline 您不需要 plt.show() 并且它不会阻塞控制台。还值得注意的是，您在 MacOS 上使用 %matplotlib osx 而不是内联。

【解决方案3】：

如果您运行的是旧版本的 ipython，请尝试使用 %pylab inline。见notes in this tutorial

【讨论】：