在 Jupyter Notebook 中的 %matplotlib inline 之后使用 %matplotlib notebook 不起作用答案

【问题标题】：Using %matplotlib notebook after %matplotlib inline in Jupyter Notebook doesn't work在 Jupyter Notebook 中的 %matplotlib inline 之后使用 %matplotlib notebook 不起作用
【发布时间】：2017-09-18 14:16:03
【问题描述】：

我正在使用 Jupyter Notebook 绘制饼图。

在我的代码的第一个单元格中，我有一个魔术命令%matplotlib inline，在这个魔术命令之后我运行我的代码，一切正常并且我的图形呈现。

但是在第二个单元格中，当我将%matplotlib notebook 设置为交互式绘图时，我的图形在运行第二个单元格后不会呈现。

我需要重新启动内核并再次使用%matplotlib notebook 运行单元，并且在此之前无法运行%matplotlib inline 命令。

这是我的第一个单元格代码，%matplotlib inline 渲染良好：

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

labels = "No", "Yes"
sizes = [100, 50]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

_, texts, autotexts = ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%',
             shadow=False, startangle=90)

ax.axis('equal')

之后，我的 第二个单元格 具有相同的代码，只是将 %matplotlib inline 更改为 %matplotlib notebook。运行此单元后，图形不会呈现，我需要重新启动内核并再次运行此单元。

为什么？

【问题讨论】：

加载和使用库更改/存储更多类和变量，使用复制+重命名模块类作为外部模块。单次导入单次使用...

标签： python matplotlib jupyter-notebook

【解决方案1】：

你只是有错误的命令顺序。在 jupyter 中导入 pyplot 之前应该设置一个后端。或者换句话说，改变后端后，需要重新导入pyplot。

因此在导入 pyplot 之前调用%matplotlib ...。

在第一个单元格中：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])

在第二个单元格中：

%matplotlib notebook
#calling it a second time may prevent some graphics errors
%matplotlib notebook  
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,1.6,3])

【讨论】：

"在导入 pyplot 之前必须设置后端。"我不相信那是真的。多年来，我一直使用 "%matplotlib inline" 在导入 pyplot 之后，没有问题。我刚刚尝试了您的代码，将魔法移动到 pyplot 导入之后，它运行正确（我确实需要第二个“%matplotlib notebook”命令；感谢您的提示）。另请注意，您不能在“%matplotlib notebook”之后发表评论。您可能会混淆“use()”命令的要求；在这里看到#3：matplotlib.org/2.2.3/tutorials/introductory/usage.html#id3
感谢您的评论。通过魔术命令更改后端并不可靠，但您可以通过在 pyplot 导入之前设置后端来规避这种情况。如果你从来没有遇到过任何逆向问题，那可能是幸运的。我修改了上面的句子以更准确。
我持怀疑态度的部分原因是建议在设置/更改后端后重新导入 pyplot。在 Python 中导入已经导入的模块通常什么都不做（如果模块已经导入，import 通常只对已经导入的模块进行名称绑定；请参阅effbot.org/zone/import-confusion.htm）。 pyplot 是否有一些特殊的导入行为？
当这个答案基于完全错误的假设时，为什么会有如此多的赞成票？正如 Tom Loredo 所说，第二个 import matplotlib.pyplot as plt 什么都不做。这只是一些 python101 的东西(stackoverflow.com/questions/437589/…)
@ImportanceOfBeingErnest 在导入pyplot之前似乎不需要设置后端。至少在我的 jupyter 笔记本中。

【解决方案2】：

编辑：事实证明，您实际上可以在 jupyter 上动态更改后端。仍然在这里留下答案，因为我认为它是相关的，并解释了一些有时会弹出的 matplotlib 魔法。

如source code 中所见，魔术命令正在调用matplotlib.pyplot.switch_backend(newbackend) 来更改后端。如matplotlib的docs中所述：

matplotlib.pyplot.switch_backend(newbackend)

切换默认后端。此功能是实验性的，预计仅适用于切换到图像后端。例如，如果您想要从交互式 ipython 会话中运行一堆 PostScript 脚本，您可能需要在运行它们之前切换到 PS 后端以避免弹出一堆 GUI 窗口。如果您尝试以交互方式从一个 GUI 后端切换到另一个，您将会爆炸......

所以真的每次切换后端都要重启内核，因为matplotlib用完后切换后端有问题。

这个问题主要是由于 GUI 后端的不同主循环之间的不兼容造成的。因为通常每个后端也会处理线程和用户输入，所以您不能同时运行 Qt 和 Tkinter。所以这个限制会延续到 jupyter。

另请参阅此问题：How to switch backends in matplotlib / Python

【讨论】：

我不认为这是真的（不再）。请参阅我的答案，可以像往常一样通过调用魔术命令轻松切换后端。

【解决方案3】：

在 Jupyter notebook 中，您必须在要运行的那一行输入 matplotlib notebook。即使您输入“inline”，然后输入“notebook”，它仍然不起作用。它必须与您要呈现的代码在同一行。

【讨论】：