使用“python -m venv myvenv”创建的虚拟环境中的 ipython/jupyter 配置文件在哪里？答案

【问题标题】：Where is ipython/jupyter config file located inside virtual environment created using `python -m venv myvenv`?使用“python -m venv myvenv”创建的虚拟环境中的 ipython/jupyter 配置文件在哪里？
【发布时间】：2018-07-27 16:37:03
【问题描述】：

ipython 和 jupyter-console 有不同的 matplotlib 后端。因此，我在使用 jupyter-console 时无法显示我的绘图。
两者都在 Xubuntu 16.04 的虚拟环境中运行。

[编辑]
使用
python -m venv myvenv创建的虚拟环境中的 ipython/jupyter 配置文件在哪里？
我知道系统范围的配置文件类似于
/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py，我可以创建它运行
ipython profile create。但是 ipython 虚拟环境范围的配置文件呢？我什至需要它，更改系统范围的配置还不够吗？

$ ipython
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.4.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import matplotlib

In [2]: matplotlib.get_backend()
Out[2]: 'TkAgg'



$ jupyter-console
Jupyter console 5.2.0

Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.4.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.


In [1]: import matplotlib

In [2]: matplotlib.get_backend()
Out[2]: 'module://ipykernel.pylab.backend_inline'

【问题讨论】：

Change default backend for matplotlib in Jupyter Ipython的可能重复
也许this 可以提供帮助。看起来至少应该可以为不同的环境定义一个新的配置文件。

标签： python matplotlib ipython jupyter jupyter-console

【解决方案1】：

在Jupyter notebook/console，你可以这样设置后端：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

如果您已经运行了 matplotlib 脚本，则必须在启动内核 i/e 时执行此操作，重新启动内核，并首先通过在单元格中运行上述代码来设置后端。

【讨论】：

【解决方案2】：

转到您的根文件夹。

cd ~

ls -la

你会看到一个 .jupyter 文件夹

cd .jupyter

你可以看到 jupyter_notebook_config.py

【讨论】：