如何在 vscode jupyter notebook 中使用创建的 python 虚拟环境

Question

我在 VScode 中使用笔记本，我正在使用 tensorflow==1.15.5，但我的系统版本是 2.3.2。

所以我用 python 3.7 创建了虚拟环境，在系统上激活的 python 是 3.8 并安装了版本1.15.5。现在我也想在笔记本中激活这个虚拟环境。

我尝试选择解释器（Ctrl + Shift + P）并选择创建的环境。但这不起作用。

我试过了

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

这仍然显示 2.3.2

甚至

!python --version

显示 3.8.0

即使我尝试过this article，但这也不起作用。我没有使用 conda，对此有任何帮助

Answer 1

确保您的虚拟环境在 VS Code 中激活并选择为 python 解释器，不要忘记为 Jupyter 选择它。

Select and activate an environment

我创建了一个名为venv 的虚拟环境并安装了 tensorflow2.5.0。当我选择 venv 作为 .py 文件和 .ipynb 文件的解释器时，它将完全显示安装在新创建的 venv 中的相同版本的 tesorflow：

[更新]

在Jupyter Notebooks in VS Code 中，它说

要使用 Jupyter 笔记本，您必须激活 Anaconda VS Code 中的环境，或您已经使用的其他 Python 环境 安装了Jupyter package。

这就是您安装conda 并且它工作的原因，即使您选择venv 但其中没有jupyter 包，运行代码单元时也不会使用它。