Influxdb写入性能太慢

Question

我正在使用 java 写入 influxDB。

假设 influxDB 实例与数据库连接。下面是我的代码。

influxDB.enableBatch(500, 100, TimeUnit.MICROSECONDS);
   while (true) {
            try {
        Point point = Point.measurement("cpu").addField("idle", (Math.random()*1000)).build();
        influxDB.write(dbName, "default", point);
                } catch (RuntimeException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
    }
    }

通过使用这个逻辑，我每秒只能写入 300 条记录，这比我们预期的要少得多。每秒 2000 次写入就足够了。想知道我应该优化什么参数？

Answer 1

influxDB.enableBatch(500, 100, TimeUnit.MICROSECONDS);

意味着您每 500 点或至少每 100 毫秒刷新一次。既然你说你每秒写 300 个点，我假设你根本不会在一秒钟内产生更多的点来写入 influxdb。

我认为您“减慢”您的积分创建的部分是Math.random()。因此，尝试使用固定值并检查您现在是否在一秒钟内获得更多积分。

在 influxdb-java github 上可以进行像您这样的性能测试。取自PerformanceTests.java，这个测试与你正在做的测试相当：

@Test(threadPoolSize = 10, enabled = false)
public void writeSinglePointPerformance() throws InterruptedException {
    String dbName = "write_" + System.currentTimeMillis();
    this.influxDB.createDatabase(dbName);
    this.influxDB.enableBatch(2000, 100, TimeUnit.MILLISECONDS);
    String rp = TestUtils.defaultRetentionPolicy(this.influxDB.version());
    Stopwatch watch = Stopwatch.createStarted();
    for (int j = 0; j < SINGLE_POINT_COUNT; j++) {
        Point point = Point.measurement("cpu")
                .addField("idle", (double) j)
                .addField("user", 2.0 * j)
                .addField("system", 3.0 * j).build();
        this.influxDB.write(dbName, rp, point);
    }
    this.influxDB.disableBatch();
    System.out.println("Single Point Write for " + SINGLE_POINT_COUNT + " writes of  Points took:" + watch);
    this.influxDB.deleteDatabase(dbName);
}