DynamoDB 写入太慢答案

【问题标题】：DynamoDB write is too slowDynamoDB 写入太慢
【发布时间】：2020-07-28 06:59:35
【问题描述】：

我使用 Lambda 从 JSON Api 读取并通过 http 请求写入 DynamoDB。 JSON Api 非常大（有 200k 个对象），我的函数在写入 DynamoDB 时非常慢。我使用了常规写入功能，10 分钟后我只能在我的 DynamoDB 表中填充 5k 行。我正在考虑使用 BatchWriteItem 但由于它只能在一批中执行 25 次放置，因此写入所有 200k 行仍然需要太多时间。有没有更好的解决办法？

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services aws-lambda amazon-dynamodb

【解决方案1】：

这是因为你被限制了。

对于 Lambda

一次可以运行的 Lambda 并发调用的最大数量为default limit is 1000 concurrent requests。

如果您同时有超过 1000 个并发请求，您需要联系 AWS Support 以增加此请求，您还需要提供一个业务用例说明它为什么需要支持此请求。

对于 DynamoDB

无论您使用批处理还是单个PutItem，您的DynamoDB 表都配置了多个WCU (Write Credit Units) and RCU (Read Credit Units)。

单个写入信用单位涵盖 1 KB 或更小的项目的 1 次写入（每个额外的 kb 是另一个单位）。如果超过此值，您将开始受到写入请求的限制，如果您使用的是 SDK，它也可能会使用指数退避来继续尝试写入。

作为解决方案，您应该执行以下操作之一：

如果这是一次性过程，您可以将 WCU 调整为固定数字，然后等待 5 分钟使其增大，然后按比例缩小。
如果这是您应用程序上的自然流程，则启用 DynamoDB 自动缩放以全天自然增加和减少

此外，请查看您的数据建模，因为这也会导致限制。

在极端情况下，如果单个分区接收超过 3,000 个 RCU 或 1,000 个 WCU，则可能会发生限制

【讨论】：

感谢您的详尽回答，非常有帮助！每天都会使用写入操作，因此我遵循了您的第二个解决方案并启用了 Auto Scaling，并将容量设置为 70% 的目标利用率。我能再问你一个关于主键的问题吗？我使用 Date.now() 为每个项目生成 id，但这会导致冲突，因为写操作工作得如此之快。我可以使用什么作为主键？不幸的是，数据集中没有 id。
当然，您通常如何检索数据？您始终可以连接多个字段以形成主键，但这实际上取决于您如何检索它
数据集看起来有点像这样：日期、自行车型号、生产时间（以分钟为单位）。我按日期检索数据，因为我想计算每天的平均生产时间并将其放在第二个表中。由于每天生产多次相同的自行车模型，连接这两个字段仍然不会给我一个唯一的键。
我个人会选择 Bike Model 作为分区键，然后有一个日期时间的排序键。否则很难做到独一无二:(
没错，在这种情况下时间戳会很有帮助。不幸的是，我只有日期。还有办法让它发挥作用吗？