【问题标题】：Open source machine vision libraries [closed]开源机器视觉库 [关闭]
【发布时间】：2009-01-23 22:33:40
【问题描述】：

确实存在哪些免费/开源机器/计算机视觉库？

答案总结

库

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您使用什么语言？ VLFeat 对于 C++ 来说似乎是一个非常好的（并且积极维护），尽管我实际上并没有使用它。我主要熟悉 SIFT - 在Wikipedia article 的底部列出了许多实现。

【讨论】：

【解决方案2】：

libCVDhttp://savannah.nongnu.org/projects/libcvd

Cambridge Video Dynamics - 用于图像、视频捕获、显示、计算机视觉等的库。与 TooN 很好地集成，用于线性代数框架。语言：C++

这是积极开发的，有很多有用的特性和算法，而且通常这些家伙可以让事情运行得非常快。

这是 LGPL。

可以在 Win、Linux 和 MacOS X 上编译。

还有一个意图是为 Python 提供这个端口，以允许用 Python 和 SciPy 非常快地对计算机视觉算法进行原型制作（我不确定现在处于哪个阶段，但在 Python 会议上有一篇关于它的论文。）

如果您尝试实时执行任何操作，您应该认真考虑 libCVD。

例如， Georg Klein 的 PTAM（Parallel Tracking And Mapping）框架使用了这个库。

【讨论】：

【解决方案3】：

RoboRealm 编译了一个庞大的视觉软件list。

This older question 提到了很多库。

【讨论】：

【解决方案4】：

我的大学与 IceWing 合作，为视觉任务创建快速原型，用于添加任务，将任务链化，并具有用于查看结果等的 GUI。该库广泛用于比勒费尔德开发的所有机器人的视觉相关任务

你可以找到图书馆here

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您正在编写 C++，您可以查看CImg。虽然它可能不是最优化的库，但我发现它对用户很友好。它也很简洁，它不会强迫您部署额外的 dll。

【讨论】：

【解决方案6】：

如果您只需要运动检测，则可以使用Motion

【讨论】：