学习计算机视觉[关闭]答案

【问题标题】：Learning about Computer Vision [closed]学习计算机视觉[关闭]
【发布时间】：2009-04-02 18:39:51
【问题描述】：

我对计算机视觉领域及其潜力非常感兴趣。有没有可以和参考书一起学习的示例（最好在 .NET 中实现）？

【问题讨论】：

标签： computer-vision

【解决方案1】：

视觉代码示例

Vision Source Code - 卡内基梅隆大学
Open Source Computer Vision Library - Sourceforge
Computer Vision Test Images
libsift - Scale-Invariant Feature Transform implementation
C# wrapper for OpenCV

资源

Computer Vision Online - 在线计算机视觉
Computer Vision "Home" - 卡内基梅隆大学
Lecture on Vision Systems - 卡迪夫计算机科学学院
Lectures on Computer Vision Systems - 诺丁汉大学计算机科学系
Feature Detection - 维基百科文章
Scale-Invariant Feature Transform - 维基百科文章

堆栈溢出问题

【讨论】：

【解决方案2】：

OpenCV（Open Computer Vision）是最流行的库，它已经被 C# 封装了：

http://www.codeproject.com/KB/cs/Intel_OpenCV.aspx

这里有一些关于这个包装器和库的讨论：

http://coolthingoftheday.blogspot.com/2008/08/opencv-open-source-computer-vision-for.html

-亚当

【讨论】：

【解决方案3】：

虽然 OpenCV 库使用起来很有趣，但在您学习时它并没有提供很多透明度。如果您有兴趣实际了解该领域，我建议您研究低级图像处理库并实现您自己的计算机视觉应用程序。一旦您编写了自己的基本 CV 应用程序，使用 OpenCV 库就变得容易了很多。我建议通过以下主题快速了解基础知识：

用于边缘检测的 sobel 算子
尝试颜色分割
使用视差图从立体图像中重建 3D 信息

这是一个包含一些不错的测试图片的网站 (http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-images.html)。

我还在 (http://www.cs.nott.ac.uk/~tpp/G5BVIS/lectures.html) 找到了一个很好的课程幻灯片资源，涵盖了这些主题中的大部分内容

黑客愉快 =)

【讨论】：

【解决方案4】：

这里有大量代码、工具包和应用程序，您可能会觉得有用

http://www.cs.cmu.edu/~cil/v-source.html

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以先查看本网站上的一些类似问题：

我也可以看看这两个网站：

这些网站提供信息、教程和代码示例，尽管它们不再被积极维护。

【讨论】：

【解决方案6】：

在 sourceforge 上有一个 OpenCV 项目和一本书，你也可以得到。 You can see it here。但是，这不是 .NET 解决方案，而是 C

【讨论】：

【解决方案7】：

我推荐Open Computer Vision Library。它被人们津津乐道，看起来很有希望。它甚至还有一本 O'Reilly 随附的书 :)

开放式计算机视觉库具有 > 500 种算法、文档和实时计算机的示例代码想象。教程文档在奥莱利书

【讨论】：

【解决方案8】：

我最近对SIFT 做了一些工作，它似乎是feature detection 的一个相当有趣的现代算法，这是机器视觉中的主要（也许更高级）主题之一.有人为 SIFT 写了一个C# library，其中有一个很好的例子，它可以自动将同一场景的不同照片拼接在一起。诚然，这不是一个非常完整的答案，我不能推荐一本参考书，但希望它对你有一些用处......

【讨论】：

【解决方案9】：

AForge.NET library 很不错，是用 C# 编写的，有源代码here。

支持的功能有：

AForge.Imaging - 包含图像处理例程和过滤器的库；
AForge.Vision - 计算机视觉库；
AForge.Neuro - 神经网络计算库；
AForge.Genetic - 进化编程库；
AForge.Fuzzy - 模糊计算库；
AForge.MachineLearning - 机器学习库；
AForge.Robotics - 提供一些机器人套件支持的库；
AForge.Video - 一组用于视频处理等的库。

这些算法可能不像其他一些答案那样尖端/学术，但解决了许多工程问题（将视频放入您的应用程序等）。

【讨论】：