在 HSV 图像中执行 Canny Edge答案

【问题标题】：Perform Canny Edge in HSV Image在 HSV 图像中执行 Canny Edge
【发布时间】：2012-12-13 13:07:08
【问题描述】：

我已将 BGR 图像转换为 HSV 以检测黑色圆圈，那么我如何在 HSV 图像上执行 Canny 边缘？我试过了，但它根本不起作用。

IplImage *capturedImg = cvLoadImage("template.jpg",1);
IplImage* imgHSV = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 3);
cvCvtColor(capturedImg, imgHSV, CV_BGR2HSV);
IplImage* imgThreshed = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1);

cvInRangeS(imgHSV, cvScalar(0, 0,0), cvScalar(255, 255, 38),imgThreshed);
cvShowImage("HSV",imgThreshed);
IplImage*cannyImg2=cvCreateImage(cvGetSize(imgThreshed),8,1);
cvCanny(grayscaleImg2,cannyImg2,0,255,3);
 cvShowImage("canny2",cannyImg2);

第一个图像是眼睛检测，然后我使用HSV图像检测瞳孔，那么我如何知道瞳孔的位置和半径？

【问题讨论】：

请添加示例图片。

标签： opencv colors hsv

【解决方案1】：

我相信这条线：

cvCanny(grayscaleImg2, cannyImg2, 0, 255, 3);

应该是：

cvCanny(imgThreshed, cannyImg2, 0, 255, 3);

因为您想在阈值蒙版上找到轮廓。

【讨论】：