【发布时间】:2020-06-26 17:41:03
【问题描述】:
我想对现有 GPE 进行子类化,以便区分美国的 GPE-Nation 和纽约的 GPE-City。我在文档中看到了如何创建新的实体类型,但没有看到如何对已经存在的内容进行子类化。可以做到这一点,如果可以,怎么做?谢谢。
【问题讨论】:
标签: python machine-learning nlp spacy named-entity-recognition
我想对现有 GPE 进行子类化,以便区分美国的 GPE-Nation 和纽约的 GPE-City。我在文档中看到了如何创建新的实体类型,但没有看到如何对已经存在的内容进行子类化。可以做到这一点,如果可以,怎么做?谢谢。
【问题讨论】:
标签: python machine-learning nlp spacy named-entity-recognition
您不能子类化 NER 类型。您必须为此训练自定义 NER 类型。在我看来,我会得到 GPE 实体,然后根据字典查找将它们分成 Nation 和 City。世界上主要城市和国家的数量有限,因此在这里使用字典查找比创建概括更合适。
【讨论】: