如何判断两个自然语言查询是否具有相同的含义

Question

我正在构建一个系统来将自然语言问题转换为 SQL 查询。现在我正在实施的是对自然语言问题的重构，使其更加结构化，以便我可以更轻松地将其转换为 sql 语句。

重组后的语言将遵循以下规则：

他们想做的事。 “查找”“列表”“给予” 他们希望我们检索前的属性。来自 sql 模式的表属性 他们希望我们匹配的实体

这种重构语言很棒，可以很容易地转换为 SQL，但问题是我正在创建所有名词块和实体的大型组合，这意味着很多句子。未来的发展将有助于最大限度地减少这些，但这是以后的事情。

所以我需要从大量的句子中找出与原始查询最相似的句子。

所以我的问题是，你会推荐什么样的相似函数？前任。解析树结构、语义和句法相似度...

感谢您的帮助，我正在为开源构建这个，所以任何帮助都是为了一个好的事业

Answer 1

您尝试过 spaCy 的 .similarity 方法吗？您可以使用 spaCy 的管道非常快速地获取所有查询的 nlp 对象。然后你会按照nlp_original_query.similarity(nlp_other_query) 的方式做一些事情。使用它来比较查询/关键字的相似性，我取得了很大的成功。