【发布时间】:2021-11-26 12:42:17
【问题描述】:
我是变形金刚的新手,但我设法使用 tensorflow 创建了一个 Bert 分类器,现在我想实现积分梯度来解释模型,但是我收到了这个错误:
尝试将具有不受支持类型 (
) 的值 (None) 转换为张量
如果您认为可以提供帮助,请在此处找到我的代码:link,因为此处粘贴的代码很多。
【问题讨论】:
标签: nlp gradient bert-language-model
我是变形金刚的新手,但我设法使用 tensorflow 创建了一个 Bert 分类器,现在我想实现积分梯度来解释模型,但是我收到了这个错误:
尝试将具有不受支持类型 (
) 的值 (None) 转换为张量
如果您认为可以提供帮助,请在此处找到我的代码:link,因为此处粘贴的代码很多。
【问题讨论】:
标签: nlp gradient bert-language-model
在你的笔记本中,错误是由
触发的explanation = ig.explain(a,
baselines=None,
target=predictions)
因此,ig 似乎需要非空基线。
【讨论】: