斯坦福解析器 - 遍历类型化依赖关系图答案

【问题标题】：Stanford Parser - Traversing the typed dependencies graph斯坦福解析器 - 遍历类型化依赖关系图
【发布时间】：2010-04-26 10:18:03
【问题描述】：

基本上我想在依赖图中找到两个 NP 标记之间的路径。但是，我似乎无法在斯坦福解析器中找到一个好方法来做到这一点。有什么帮助吗？

非常感谢你

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Stanford Parser 只返回单词标记之间的依赖关系列表。（我们这样做是为了避免外部库依赖。）但是如果你想操纵依赖，你几乎肯定会想把它们放在一个图形数据结构中。我们通常使用jgrapht：http://jgrapht.sourceforge.net/

【讨论】：

谢谢。我实际上是用它来从句子中提取三元组（主语、动词、宾语）。我的想法是首先检测句子中的实体，然后，对于每对实体，在包含动词的依赖图中找到它们之间的路径。问题是，尽管这在某些情况下有效，但对某些情况却无效。就像这样：“纸是一种由压缩纤维制成的薄而扁平的材料。”。在这里，stanford 解析器在“paper”和“material”之间找到了直接的 nsubj 关系。你能推荐什么好的方法来做这个三重提取吗？谢谢。
在 SD 表示中，系词（动词“to be”）不被视为谓词，而是名词或形容词被视为谓词：薄（纸）材料（纸）。请参阅nlp.stanford.edu/pubs/dependencies-coling08.pdf 中的讨论（第 2.2 节）但是如果您想撤消此操作，您可以查找名词或形容词的 cop() 依赖项并将其重写为 be(paper, thin) be(paper, material)
嗨，pns先生，您能帮我吗，我也想做同样的事情，但我不知道怎么做