使用斯坦福依赖解析器进行依赖解析答案

【问题标题】：Dependency Parsing using Stanford Dependency Parser使用斯坦福依赖解析器进行依赖解析
【发布时间】：2018-08-10 12:09:28
【问题描述】：

我正在尝试提取句子中的主要动词，我遵循了这个question，我期待这种格式的输出

nsubj(swim-4, Parrots-1)
aux(swim-4, do-2)
neg(swim-4, not-3)
root(ROOT-0, swim-4)

但我以这种方式得到输出

[<DependencyGraph with 94 nodes>]

我关注了

  dependencyParser = stanford.StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
  print (list(dependencyParser.raw_parse(noiseLessInput)))

我认为我做错了什么，我怎样才能获得所需的输出

【问题讨论】：

标签： machine-learning nlp stanford-nlp dependency-parsing

【解决方案1】：

是的，通过this question找到了如何做到这一点，但它没有显示root属性，这是现在唯一的问题

  dependencyParser = stanford.StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
result = dependencyParser.raw_parse(noiseLessInput)
dep = result.__next__()
for triple in dep.triples():
 print(triple[1], "(", triple[0][0], ", ", triple[2][0], ")")

【讨论】：