【发布时间】:2021-02-04 10:19:54
【问题描述】:
我正在研究自然语言处理,并且很难分析某些实体的情绪值。例如,如果我说:“我喜欢我终于要离开芝加哥这一事实”,它表示该句子是一个肯定句。但正如您所看到的,它对于实体“芝加哥”来说是非常负面的。有谁知道这方面有没有相关的工作?提前致谢
【问题讨论】:
标签: nlp data-science sentiment-analysis named-entity-extraction
我正在研究自然语言处理,并且很难分析某些实体的情绪值。例如,如果我说:“我喜欢我终于要离开芝加哥这一事实”,它表示该句子是一个肯定句。但正如您所看到的,它对于实体“芝加哥”来说是非常负面的。有谁知道这方面有没有相关的工作?提前致谢
【问题讨论】:
标签: nlp data-science sentiment-analysis named-entity-extraction
这里的关键词是“有针对性的情绪分析”
上面有很多文章,GitHub上也有代码。
如果我找到我使用的模型的链接,我会更新。
您可能需要针对您的特定要求进行一些标记和培训。
更新: https://github.com/songyouwei/ABSA-PyTorch
训练数据将如下所示:
I love the fact that I am finally leaving $T$, Chicago, -1
【讨论】: