【问题标题】:Term Extraction and Sentiment Analysis Open Source Project [closed]术语提取和情感分析开源项目[关闭]
【发布时间】:2011-07-30 03:16:15
【问题描述】:

我想从文本中提取重要术语并创建特定领域的术语集。然后我想了解这些词在文本中是如何使用的,无论是积极的还是消极的。

你知道任何可以帮助我完成这项任务的开源项目吗?

编辑:

示例文本:

"Although car is not comfortable, I like the design of it."

从这段文字中,我想提取如下内容:

design:        positive
comfort(able): negative

【问题讨论】:

    标签: open-source nlp machine-learning


    【解决方案1】:

    为了解析文本和获取你想要的词性,有很多工具包

    http://incubator.apache.org/opennlp/

    http://www.nltk.org/

    等等

    查看http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis 了解有关如何积极或消极地使用单词的想法,如果你的意思是内涵的话。我不知道有什么可靠的平台可以做到这一点,但也许你可以告诉我们更多关于你的问题的一些想法。

    如果没有可以为您执行此操作的工具包,您可能会发现获取 NP 和与其关联的 ADJ 就足够了。您还需要否定检测。我使用了这个 ohnlp.sourceforge.net(基于 Apache UIMA 构建),它带有一个相当不错的否定检测算法。

    【讨论】:

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