如何在 WordNet 中提取名词食物类别中的所有单词？

Question

我正在尝试获取 Wordnet 词典中名词类型和食物类别的所有单词。

我找到了一种检查单词是否为 noun.food 的方法，但我需要反向方法：

import nltk
nltk.download('wordnet')
from nltk.corpus import wordnet as wn

def if_food(word):
    syns = wn.synsets(word, pos = wn.NOUN)
    for syn in syns:
        print(syn.lexname())
        if 'food' in syn.lexname():
            return 1
    return 0

Answer 1

所以我想我找到了解决办法：

# Using the NLTK WordNet dictionary check if the word is noun and a food.
import nltk
nltk.download('wordnet')
from nltk.corpus import wordnet as wn

def if_food(word):

    syns = wn.synsets(str(word), pos = wn.NOUN)

    for syn in syns:
        if 'food' in syn.lexname():
            return 1
    return 0

然后使用qdapDictionaries::GradyAugmented R 英语单词词典我检查了每个单词是否是名词。食物：

en_dict = pd.read_csv("GradyAugmentedENDict.csv")

en_dict['is_food'] = en_dict.word.apply(if_food)

en_dict[en_dict.is_food == 1].to_csv("en_dict_is_food.csv")

它确实完成了这项工作。

希望它能帮助其他人。