从名词 Wordnet python 中获取动词

Question

我正在尝试使用 Python 中的 Wordnet 从名词中获取动词。 代码如下：

nouns = ["slip", "frustration"]
def nominalization(noun_word):
   set_of_related_verbs = set()

   for lemma in wn.lemmas(wn.morphy(noun_word, wn.NOUN), pos="n"):
      for related_form in lemma.derivationally_related_forms():
        set_of_related_verbs.add(related_form)
   return set_of_related_verbs

for word in nouns:
    set_of_words = nominalization(word)
    if len(set_of_words) >= 1:
        print word + "+++"
        print set_of_words

我只需要动词，但我也得到其他的 pos，例如： 滑+++ set([引理('slippery.a.01.slippy'), 引理('err.v.01.slip')])

我该如何更改？

如果我使用这条线：

for synset in wn.synsets(related_form.name(), pos=wn.VERB):

我只得到动词，但有些动词可能与我的名词无关，例如： 获取+++ set([Synset('get.v.01'), Synset('assume.v.03'), Synset('grow .v.08'), Synset('acquire.v.04'), Synset('acquire.v.05'), Synset('develop.v.03'), Synset(' 学习.v.01')])

Answer 1

您可以导出引理和相关的词形，从中可以提取动词：

import nltk as nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn

lem = wn.lemmas('frustration')
print lem

结果：

[Lemma('frustration.n.01.frustration'), Lemma('frustration.n.02.frustration'), Lemma('frustration.n.03.frustration')]

从中可以得到这样的动词：

related_forms = [lem[i].derivationally_related_forms() for i in range(len(lem))]
print related_forms

结果：

[[Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate')], [Lemma('thwart.v.01.frustrate'), Lemma('torment.v.02.frustrate')]]