我需要浅解析和深解析使用Stanford CoreNLP。我用谷歌搜索了很多，但没有成功。最后发现有2 parser，Constituency parser和Dependency parser。
我的问题是：
选区解析器是浅解析，依赖解析器是深解析吗？
谁能把上述解析器的代码和任何有用的链接放在一起？
【问题讨论】：
标签： java parsing stanford-nlp dependency-parsing
选区解析与依赖解析的区别与深解析与浅解析的区别无关。它们是完全正交的
选区解析是经典的解析，其中单词是树中的叶子，非叶子节点是成分（例如名词短语、动词短语、预备短语等），而不是单词。
依赖解析不会在树中构建组成节点。树中的所有节点都是一个句子词。树建立了单词之间的层次结构（实际上是相互依赖的）。
如果每个规则的头节点都是已知的，则可以确定地将选区树转换为依赖树。向后转换是不可能的，因为依赖树没有关于应该创建哪些成分的信息。
另一方面，“深度解析”是指为一个句子构建完整的树（因此，您通常期望从解析器中得到什么），而“浅层解析”是一个更简单的任务，包括构建一组部分树对于一个句子（例如，仅对名词短语进行分组）
通常，依赖解析会生成完整的树（即深度解析），并且有用于深度和浅层分析的选区解析器。 但是，应该可以构建一个产生部分（或浅层）分析的依赖解析器。
【讨论】：
我假设“浅解析器”是指短语分块器，如下所述：https://en.wikipedia.org/wiki/Shallow_parsing
Stanford CoreNLP 不提供浅解析器，依赖解析器也不是。
我用过OpenNLP的分块器和Freeling提供的分块器。
两者都适合我的目的。我发现使用 OpenNLP 更容易起步，尤其是像我一样使用 Clojure 工作，但最终还是使用了 Freeling，因为它有更多工具，当然还可以访问更多语言。
【讨论】：