斯坦福 CoreNLP 错误的共指解析

Question

我仍在使用斯坦福大学的 CoreNLP，在一个非常简单的共指解析测试中遇到了奇怪的结果。

鉴于这两句话：

酒店有一个大浴室。很干净。

我希望第 2 句中的“它”被第 1 句的“浴室”或至少“一个大浴室”所指代。

不幸的是，它指向“酒店”，在我看来这是错误的。

有没有办法解决这个问题？我需要训练任何东西还是应该开箱即用？

    Annotation a = getPipeline().getAnnotation("The hotel had a big bathroom. It was very clean.");

    System.out.println(a.get(CorefChainAnnotation.class));

输出：

{1=CHAIN1-[第 1 句中的“酒店”，第 2 句中的“它”]，2=CHAIN2-[第 1 句中的“大浴室”]}

非常感谢您的帮助。

Answer 1

与 AI 中的许多组件一样，Stanford 共指系统仅在一定的准确度下是正确的。在共指的情况下，这个准确度实际上相对较低（在 0-100 范围内的标准基准上约为 60）。为了说明问题的难度，请考虑以下明显相似的句子，但具有不同的共指判断：

酒店有一个大浴缸。太贵了。