处理过的 python 是固定在一个 CPU 上，还是可以使用多个 CPU 超时？答案

【问题标题】：Is a python processed pinned to one CPU, or can it uses multiple CPU overtime?处理过的 python 是固定在一个 CPU 上，还是可以使用多个 CPU 超时？
【发布时间】：2019-01-07 20:31:18
【问题描述】：

所以我知道即使是多线程的python进程也不能同时使用多个核心。但是，默认情况下，这是否意味着 python 进程被“固定”到一个 CPU 上？固定，我的意思是，python 进程是否总是使用相同的 CPU，或者相同的进程是否可以超时使用我机器的不同 CPU？

【问题讨论】：

这是特定于操作系统的。操作系统通常会在它认为合适的时候围绕 CPU 迁移进程。
我从来没有听说过有自动固定的操作系统——这将是一件非常愚蠢的事情，因为你会浪费资源：假设你启动了 10 个进程，然后退出所有随机分配给 CPU 2 的。CPU 1 现在是 100%，CPU 2 是 0%？太傻了。
此外，有些具有特殊命令，可用于设置 CPU 亲和性，将其固定到特定 CPU。例如：howtogeek.com/howto/windows-vista/…
...无论如何，这与 Python 或 GIL 的或无关。 GIL 会阻止您同时使用多个 CPU（对于需要保留它的操作）。固定是指不在 CPU 之间移动，这与您同时使用多少个 CPU 完全无关。
这不是一个 python 问题。它完全取决于操作系统调度程序的实现。在 Linux 上，您可以使用 taskset 指定您的进程要使用的一个或多个核心。

标签： python processor gil

【解决方案1】：

默认情况下，python 进程不固定到特定的 CPU 内核。事实上，尽管有 GIL，单个 python 进程可以产生多个线程——每个线程都可以由操作系统在不同的 CPU 内核上同时调度。尽管 GIL 使多个线程难以在任何给定时间实际取得进展（因为它们都必须争夺锁），但即使这种情况也可能发生（本机代码可以释放 GIL，除非/直到它需要访问 Python 数据结构)。

当然，您可以使用操作系统实用程序将任何进程（包括 Python）固定到特定的 CPU 内核。

【讨论】：