定义执行代码后，我可以为变量或参数赋值吗？

Question

我有一个相当大的脚本，在这个问题中被缩小和简化了。总体原则是我有一些代码需要运行多次，每次迭代只需进行小幅调整。该脚本是用一个主循环构建的，其中有几个子循环。今天，整个 select 语句都被硬编码在循环中。我的想法是我可以编写一次选择语句，并且只让每个循环需要更改的部分成为循环中唯一更改的部分。目的是更容易维护。

脚本示例：

declare
    @i1 int,
    @i2 int,
    @t nvarchar(50),
    @v nvarchar(50),
    @s nvarchar(max)

set @i1 = 1

while @i1 < 3
begin

    if @i1 = 1
    begin

        set @i2 = 1
        set @t = 'Ansokningsomgang'

        set @s = '
            select ' + @v + '_Ar,count(*) as N
            from (
                select left(' + @v + ',4) as ' + @v + '_Ar
                from Vinnova_' + @t + '
                ) a
            group by ' + @v + '_Ar
            order by ' + @v + '_Ar
            '
        
        while @i2 < 4
        begin

            if @i2 = 1
            begin

                set @v = 'diarienummer'

                exec sp_executesql
                    @stmt = @s,
                    @params = N'@tab as nvarchar(50), @var as nvarchar(50)',
                    @tab = @t, @var = @v

            end
            else if @i2 = 2
            begin

                set @v = 'utlysning_diarienummer'

                exec sp_executesql
                    @stmt = @s,
                    @params = N'@tab as nvarchar(50), @var as nvarchar(50)',
                    @tab = @t, @var = @v

            end
            else if @i2 = 3
            begin

                set @v = 'utlysning_program_diarienummer'

                exec sp_executesql
                    @stmt = @s,
                    @params = N'@tab as nvarchar(50), @var as nvarchar(50)',
                    @tab = @t, @var = @v

            end

            set @i2 = @i2 + 1

        end

    end
    else
        
        print('Nr: ' + cast(@i1 as char))

    set @i1 = @i1 + 1

end

这个脚本不起作用。它贯穿但没有输出。如果我在@s 的声明上方declare @v 它可以工作，但是每次我需要更改@v 的值时我都需要declare @s。那么这样做就没有意义了。

@i1 的迭代次数远远超过此处显示的次数。

“if @i1”的 else 语句在实际脚本中不存在。在本例中，它替换了为 @i1 大声的每个值运行的一堆子循环。

我也尝试像这样执行@s：

exec(@s)

在每个循环中。结果一样。

那么我错过了什么？

数据库引擎是 MS SQL Server。

Answer 1

您的并行结构表在任何程度上都没有“规范化”， 而你现在正在承受后果。通常，最好的 方法是继续并使数据在您之前更加规范化 采取任何其他措施。

动态 sql 可以使这项任务变得更容易，这没关系 只要它是一个临时任务，希望你用来开始 以使您的各种 并行表已过时。如果它是 常规过程，因为有人可能会进入一些恶意的 将代码写入您的表值之一并造成一些损害。这是 在您的情况下尤其如此，因为您使用了left 函数意味着你的列是基于字符的。

这里有一些代码可以让您的数据以更正常的形式呈现。有可能 在此之后变得更加正常，所以这只是第一步。 但它会让你达到将它用于你的目的的地步 容易得多，因此希望能激励您重新设计。

-- plug in the parallel tables you want to normalize
declare @tablesToNormalize table (id int identity(1,1), tbl sysname);
insert @tablesToNormalize values ('Ansokningsomgang', 'Ansokningsomgang2');

-- create a table that will hold the restructured data
create table ##normalized (
    tbl sysname,
    rowKey int, -- optional, but needed if restructure is permanent
    col sysname,
    category varchar(50),
    value varchar(50)
);

-- create template code to restructure and insert a table's data 
-- into the normalized table (notice the use of @tbl as a string, 
-- not as a variable)
declare @templateSql nvarchar(max) = '
    insert      ##normalized
    select      tbl = ''Vinnova_@tbl'',
                rowKey = t.somePrimaryKey, -- optional, but needed if restructure is permanent
                ap.col,
                category = left(ap.value, 4),
                ap.value
    from        Vinnova_@tbl t
    cross apply (values
                    (''diarienummer'', diarienummer),
                    (''utlysning_diarienummer'', utlysning_diarienummer),
                    (''utlysning_program_diarienummer'', utlysning_program_diarienummer)
                    // ... and so on (much better than writing a nested loop for ever row)
                ) ap (col, value)
';

-- loop the table names and run the template (notice the 'replace' function)
declare @id int = 1;
while @id <= (select max(id) from @tablesToNormalize) 
begin
    declare @tbl sysname = (select tbl from @tablesToNormalize where id = @id);
    declare @sql nvarchar(max) = replace(@templateSql, '@t', @tbl); 
    exec (@tbl);
end

现在您的数据采用更正常的形式，为您的目的编写代码 更简单，输出更干净。

select      tbl, col, category, n = count(value)
from        ##normalized
group by    tbl, col, category
order by    tbl, col, category;