Python Dataframe：将负极角更改为正答案

【问题标题】：Python Data Frame: Change Negative Polar Angles to PositivePython Dataframe：将负极角更改为正
【发布时间】：2018-05-21 19:51:23
【问题描述】：

这不起作用：

df[df['angle'] < 0]] += 360

我该如何解决这个问题？我需要将一个已经存在的带有负角和正角的 pandas 数据框更新为正极坐标角（0 到 360 度）。

有：

[-135, -90, -45, 180, 135, 90, 45, 0, etc... ] # polar 'angles' in degrees (with negatives)

想要：

[315, 270, 225, 180, 135, 90, 45, 0, etc... ] # polar 'angles' in degrees (positive only)

// 编辑（用于响应）：///////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ////////////////////////////

df[df['angle'] < 0]] += 360 这一行给出了类型错误：
“TypeError: 无法操作 360 块值必须是 str，而不是 float。”

数据框'angle'的信息是：
"名称：角度，数据类型：in64，

我使用的原始“蛮力”解决方案是：

for i in range(len(df['angle'])):
    if df['angle'][i] < 0:
        df['angle'][i] += 360

这可行，但速度很慢，并且会发出警告，然后告诉我查找有关数据帧索引的文档。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用

df['angle'] %= 360

无论符号如何，将所有角度转换为[0-360) 范围。这将适用于负度数或绝对值超过 360 的角度

例子：

-270 % 360 == 90
-675 % 360 == 45
675 % 360 == 315

如果您只想处理负度数（即允许 450 而不是将其转换为 90）：

df.iloc[df.angle < 360, 'angle'] %= 360

【讨论】：