Python Dataframe 日期列 - 将格式更改为 yyyy-mm-dd答案

【问题标题】：Python Dataframe column of dates - change format to yyyy-mm-ddPython Dataframe 日期列 - 将格式更改为 yyyy-mm-dd
【发布时间】：2020-04-05 04:12:45
【问题描述】：

df['date'] 是我正在使用的列。

“日期”列中的数据采用日/月/年格式，如下所示： 2019 年 7 月 12 日。我将如何修改此列以给我年月日或 2019-07-12？

这是我尝试过的，但仍然无法正常工作： df['date'] = pd.to_datetime(str(df['date']))

【问题讨论】：

请提供minimal reproducible example。 但还是不行这是什么意思？专栏的内容是什么？

标签： python pandas

【解决方案1】：

试试：

df.loc[:,'date'] = pd.to_datetime(df.loc[:,'date'], format="%d/%m/%yyyy")

让我知道它是否有效！

编辑#1

既然“日期”列有多种格式，请尝试：

def date_format(df):
    for index, row in df.iterrows():
        try:
            df.loc[index, row['date']] = pd.to_datetime(df.loc[index, row['date']], format="%d/%m/%yyyy")
        except ValueError as e:
            df.loc[index, row['date']] = pd.to_datetime(df.loc[index, row['date']], format="%m/%d/%yyyy")
    return df

【讨论】：

嗨，我在最后删除了多余的 )，它运行了，但显示如下： ValueError: time data '12/25/2019' does not match format '%d/%m /%yyyy'（匹配）
这意味着“日期”列没有固定格式。有些日期的格式为 - m/d/yyyy。
如果只有两种不同的格式，那么我的解决方案应该可以正常工作！

【解决方案2】：

如果您需要将datetime 转换为其他格式，您可以使用dt.strftime（但请注意，然后列的dtype 将是object (string)）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

【讨论】：