SQL使每n行成为一个单独的列答案

【问题标题】：SQL Make every n row to a seperate columnSQL使每n行成为一个单独的列
【发布时间】：2018-01-08 19:22:57
【问题描述】：

我有一个小问题。我的问题是我有一个包含传感器数据的单列表。每三行代表一个新样本。我现在的目标是将每第三行转换为一个单独的列，如 3 x N 矩阵。我不知道我的 N 有多大。是否有可能用 SQL 做到这一点？

--价值观--
传感器样品A1
传感器样品A2
传感器样品A3
传感器样品B1
传感器样本B2
传感器样本B3
...
...
...
sensor_sampleN1
sensor_sampleN2
sensor_sampleN3

我想要这个。

--TARGET_TABLE--
样品A1 样品B1 样品C1 ... ... 样品N1
样品A2 样品B2 样品C2 ... ... 样品N2
sampleA3 sampleB3 sampleC3 ... ... sampleN3

更新：我以上面的数字 3 为例。我有 11 个传感器，每秒给我 11 个值。我的列是：sensor_data_id、axis、source、type、value 和 sample_id。

picture of the database

【问题讨论】：

只是为了解决这个问题：每个样本是否总是 3 个值？ 3 列 N 行不是更有意义吗？
是的，每个样本总是 3 个值。在我的上下文中，我的神经网络需要这种表示来填充数据......
我不知道 ANSI SQL 能够进行这种转换。如果您有一个 ID 列（行号），那将很容易。但是依赖于您的数据库存储数据并在执行查询时读取数据的顺序？那是特定于数据库的。你有什么可用的工具？数据是以什么格式存储的？
我的表名为 sensor_data 并且有一个可用于访问行号的主键。数据的顺序很重要，不允许改变。我将 PostgresSQL 与 DBeaver 一起使用。
数据的命名方式是否可以按逻辑排序？示例：数据是否总是被命名为“sensor_sampleA1, `sensor_sampleA2', etc”？您能否提供一个数据示例或您用于提取和排序该数据的查询？

标签： sql postgresql matrix dbeaver

【解决方案1】：

这是可能的解决方案之一。我使用了前 4 种度量类型 - 这应该可以说明。

select
     sample_id
    ,max(case when axis = 'X' and type = 'linear acceleration' then value else null end) as sensor1
    ,max(case when axis = 'Y' and type = 'linear acceleration' then value else null end) as sensor2
    ,max(case when axis = 'Z' and type = 'linear acceleration' then value else null end) as sensor3
    ,max(case when axis = 'X' and type = 'gyroscope          ' then value else null end) as sensor4
from have
group by sample_id

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有一个想法 - 首先使用行号对数据进行分组，然后您可以将结果选择到临时表中或用作子查询：

SELECT sensor_sample, ((ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sensor_sample) -1) / 3) AS sensor_group_id
FROM sensor_table

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用的是 SQL Server，我建议您使用 PIVOT。我认为有一种方法可以使用CROSSTAB 在 PostgreSql 中复制 PIVOT，但我对它还不够熟悉，无法尝试编写它。

这是 MSSQL 版本，如果您想尝试转换它：

SELECT
    sample_id,
    source,
    [la_x],[la_y],[la_z],
    [gy_x],[gy_y],[gy_z],
    [st_a],[rv_r],[rv_p],
    [rv_y],[rv_m]
FROM
(
    SELECT  
        CONCAT(
            CASE type
                WHEN 'linear acceleration' THEN 'la'
                WHEN 'gyroscope' THEN 'gy'
                WHEN 'stepcounter' THEN 'st'
                ELSE 'rv'
            END, '_',
            ISNULL(LEFT(axis,1),'a')) 'dtype',
        value 'value',
        sample_id 'sample_id',
        source 'source'
    FROM
        sensortable
) sq
PIVOT
(
    SUM(value) FOR
    dtype IN
        ([la_x],[la_y],[la_z],
        [gy_x],[gy_y],[gy_z],
        [st_a],[rv_r],[rv_p],
        [rv_y],[rv_m])
) pv

【讨论】：