以编程方式设置集群、池和作业访问控制

Question

Azure Databricks 问题。

有没有办法在管理控制台中以编程方式设置此参数：集群、池和作业访问控制。我认为这是 spark_conf 属性，但我找不到任何信息。

其他问题：设置参数后，是否可以导出显示所有这些设置的json参数文件？

谢谢

Answer 1

是的，权限 API 允许您在 Azure Databricks 中管理权限。

注意：此功能处于公共预览阶段

Permissions API 支持多个对象和端点：

• 令牌权限 - 管理哪些用户可以创建或使用令牌。

• 密码权限——管理哪些用户可以使用密码登录 SSO 已启用。

• 集群权限 - 管理哪些用户可以管理、重启或 附加到集群。

• 池权限 - 管理哪些用户可以管理或附加到池。 一些 API 和文档将池称为实例池。

• 工作权限——管理哪些用户可以查看、管理、触发、 取消或拥有一份工作。

• 笔记本权限——管理哪些用户可以阅读、运行、编辑或 管理笔记本。

• 目录权限 - 管理哪些用户可以读取、运行、编辑或 管理目录中的所有笔记本。

• MLflow 注册模型权限——管理哪些用户可以阅读， 编辑或管理 MLflow 注册模型。

Azure Databricks REST API 页面上没有完整记录权限 API。我会请求你关注databricks to create Permissions API上的文档。