并行运行时任务较慢答案

【问题标题】：Tasks are slower when running in parallel并行运行时任务较慢
【发布时间】：2015-11-17 20:40:14
【问题描述】：

我很难理解为什么这段代码：

// Example #1
foreach (var task in tasks)
{
    task.Start();
    task.Wait();
}

运行速度比：

// Example #2
foreach (var task in tasks)
{
    task.Start();
}

foreach (var task in tasks)
{
    task.Wait();
}

虽然示例 #1 在 1-2 秒内执行所有任务，但示例 #2 需要将近 20 秒才能执行。变量tasks 的类型为Task[]。

数组中大约有十几个任务，每个任务需要 500-1000 毫秒来执行。没有 CPU 限制，因为任务只是向服务器发送 HTTP 请求。

这对我来说没有任何意义。

【问题讨论】：

无论有意还是无意，创建这样行为的代码非常容易。因此，这取决于您的任务正在做什么（以及您开始执行多少任务），此时任何阅读本文的人都不知道。在您的情况下，它还取决于您正在访问的 Web 服务器正在做什么，以及它处理并发请求的能力如何，或者如果该服务器再次访问数据库，它可能是世界另一端的数据库实际瓶颈。
如果您向我们展示更多相关代码，会更容易为您提供帮助。
这可能是服务器的原因？也许它一次只处理几个请求？或者，也许所有任务都命中了数据库中的同一张表，并且它们相互干扰。我们需要知道这些任务在做什么（以及服务器对 HTTP 请求做了什么）才能给出有用的答案
There is no CPU bound, because tasks just send HTTP requests to server. 那么你不应该首先创建多个线程。您应该让程序中的唯一线程启动所有异步请求，然后处理所有响应。创建一堆只会坐等 IO 的线程会适得其反。
@still 您的假设可能是正确的，但也可能是错误的——重要的是要意识到您正在做出假设，并且您应该以某种方式验证这些假设。可以编写一个在处理顺序请求方面非常快的服务器（或 web 应用程序），并且可以编写一个服务器，如果同时遇到太多请求，它会简单地爬到停止状态。数据库也是如此，它可能会以极快的速度处理 1 个单一查询，但如果你一次向它抛出 500 个 SQL 查询，它可能会陷入困境并以指数方式增加所有查询的响应时间。

标签： c# multithreading task

【解决方案1】：

我用@StephenCleary 帮助库解决了我的问题： https://github.com/StephenCleary/AsyncEx

AsyncContext.Run(async () =>
{
    foreach (var task in tasks) task.Start();
    await Task.WhenAll(tasks);
});

现在它的运行速度与 #1 示例一样快，而且在所有请求完成之前也正确等待。

【讨论】：

你能通过简单地将任务存储在一个数组中并使用 await Task.WhenAll(tasks) 来实现相同的结果吗？换句话说，AsyncContext 给你带来了什么？
@Sam，在控制台应用程序中，您不能简单地在 Main 方法中调用 await Task.WhenAll(tasks)。据我了解，我之前的代码导致了死锁。您可以在这里找到更多信息：stackoverflow.com/a/9212343/1420356
请看我的回答。