【发布时间】：2012-09-14 22:42:54
【问题描述】：
我正在做一个使用 OpenCV 进行手部姿势识别的项目。
我已经使用normalizedRGB 完成了分割，并使用cvFindContours 找到了轮廓。现在我需要找到要提取的特征。
提取的最佳特征是什么？这种情况下最好的分类方法是什么？
感谢您的帮助...
【问题讨论】：
标签： opencv classification feature-detection
【发布时间】：2012-09-14 22:42:54
【问题描述】：
如果您的手是静止的...您可以将多边形拟合到您的轮廓并尝试根据您的手势来表征多边形...例如多边形的边数...边之间的角度...A,B,C,D的面积...如下图...
如果您的手在移动，那么您可以使用 cvCalcOpticalFlow 来跟踪手，并根据两个连续帧之间的位移来确定移动方向并做出一些决定...
【讨论】：