如果我没有下载训练数据，是否可以创建图像分类算法模型。但是，我拥有可以从中提取图像的所有图像链接。我想避免下载所有图像，因为有很多数据。使用图片链接会更容易维护。我目前正计划使用 Resnet。但是，我尝试在线搜索，但找不到将在线图像链接用于训练数据集的方法。 我们将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： algorithm machine-learning artificial-intelligence classification resnet
数据需要在处理发生的地方，所以如果你试图在本地机器上训练，那么它就不可能发生。
您可以使用 Google Colab 在线训练，并使用 this 将文件上传到您的 Google 云端硬盘。
【讨论】：
为了训练您的模型，您需要实际图像。你有两个选择：
下载一次图像并将它们存储在本地。这不会使用太多网络容量，但您需要存储图像。处理速度会更快，因为访问本地磁盘比通过网络读取文件要快几个数量级。
每次需要时下载每个文件。这占用的空间要少得多，但速度要慢得多，因为读取图像需要很长时间。它还会给网络带来很大压力，尤其是存储图像的服务器，因为您需要反复下载它们。
从所需时间和网络使用情况来看，每次都下载图像显然是一个非常糟糕的主意，更不用说它对存储图像的服务器的影响了。
所以，没有真正的选择：如果你不能存储图像，你就不能这样做。
【讨论】：