我们可以将图像从图像 URL 直接加载到 Keras/TensorFlow 中的 CNN 模型而不将图像存储在本地目录中吗？答案

【问题标题】：Can we load images from image URLs directly to CNN models in Keras/TensorFlow without storing the images in a local directory?我们可以将图像从图像 URL 直接加载到 Keras/TensorFlow 中的 CNN 模型而不将图像存储在本地目录中吗？
【发布时间】：2019-12-04 19:14:12
【问题描述】：

我想从图像 URL 中检索图像并将它们输入 keras 中的 CNN 模型，但我不想将图像存储在本地文件夹中？

有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

标签： deep-learning computer-vision conv-neural-network

【解决方案1】：

您可以使用 skimage.io 从 URL 读取图像。阅读后，您应该展开数组。例如：图像阵列形状为 (64,64,3)。展开后(1,64,64,3)

from skimage import io
import tensorflow as tf

#Load model
model = tf.load_model("model.h5")

# Read image from web image
image_array = io.imread('https://i.stack.imgur.com/QupKb.png')

img_array = tf.expand_dims(img_array, 0) 
predictions = model.predict(img_array)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用skimage 从这样的图像 URL 中读取图像

from skimage import io
import cv2

# Read image from web image
image = io.imread('https://i.stack.imgur.com/QupKb.png')

# Display image
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()

【讨论】：

知道了。但是如果我想直接加载到模型中？所以我将图像 URL 存储在数据框中并想使用数据框中的 Imagedatagenerator.flow 吗？类似的事情可能吗？
@DebayanMitra 你应该为此打开一个新问题，我确定它可能