使用 FaceNet 嵌入的未知人脸分类

Question

我正在尝试使用分类器来识别家庭成员的面孔。

现在我使用 facenet 嵌入作为 SVM 分类器的输入。由于我必须区分的面孔数量有限，这会产生非常好的结果。

但是我不太确定该怎么做才能检测到这样的未知面孔。

我尝试在家庭面孔以及 LFW 数据库中的一百多个面孔上训练分类器。如果预测置信度足够低，我说它是一张未知的脸。

这是正确的做法吗？

Answer 1

您可以对输出类使用另一层身份验证。 假设您的分类器返回“xyz”作为输出类。然后，您可以通过比较输入图像和数据集中的图像来仔细检查。最好的方法是比较这两个图像的嵌入并检查阈值距离。