【发布时间】：2015-07-20 10:52:26
【问题描述】：
我正在使用 MFCC 功能解决音频多类分类问题（噪音、血管、2 种动物）。我用不同的分类器得到不同的结果。我尝试了贝叶斯类型、人工神经网络、MSVM 和决策树。
谁能告诉我这 4 个分类器各自的优缺点是什么？
非常感谢
【问题讨论】：
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你确定这是合适的社区吗？
标签： neural-network classification svm decision-tree
【发布时间】：2015-07-20 10:52:26
【问题描述】：
没有“最好”的分类器 http://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_theorem
对所有可能的数据分布类型进行平均， 所有分类器执行相同。因此，我们不能说是哪种算法 ... 是最好的”。在任何给定的数据分布或一组 然而，数据分布通常有一个最佳分类器。我们，当 面对真实数据，尝试许多分类器是个好主意。考虑 你的目的：只是为了得到正确的分数，还是解释 数据？您是否寻求快速计算、小内存需求，或者 对决策的信心界限？不同的分类器有不同的 这些维度的属性。
Learning OpenCV 第 465 页
【讨论】：