【问题标题】:Classification/weather prediction分类/天气预报
【发布时间】:2019-04-15 03:17:37
【问题描述】:

我目前正在研究使用 R 进行天气预报。

我尝试了rpart,但删除了一些预测。

我的数据包含天气、湿度和温度,可以在链接上找到,

Weather Data.

我只想为预测创建范围,例如:

雾度 = 温度为 27 到 29,湿度为 72 到 76

天气下的所有数据。最好的做法是什么?

【问题讨论】:

  • 我想知道这个温度和这个湿度是雾霾的分类范围。
  • 你能不能只看一下你的响应变量 = Haze 的温度和湿度分布?我不知道你为什么需要为此建立一个模型。

标签: r classification prediction weather


【解决方案1】:

expand.grid()` 解决这个问题。 expand.grid 创建从序列 27:29 和 72 到 76 的所有可能组合。

看这个例子

expand.grid("Temperature" = 27:29, "Humidity" = 72:76)

这可以像这样交出函数predict:

predict(Yourmodel, newdata = expand.grid(Temperature = 27:29, "Humidity" = 72:76))

【讨论】:

  • 我不知道范围。这就是我试图在这项研究中发现的。
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