参数的无效“类型”（字符）答案

【问题标题】：invalid 'type' (character) of argument参数的无效“类型”（字符）
【发布时间】：2016-08-07 00:51:46
【问题描述】：

这是关于该主题的错误消息。当我尝试运行 naive.bayes 分类器时出现此错误。这是我的火车数据的摘要：

'data.frame':   7269 obs. of  193 variables:
 $ pid       : int  2 4 5 7 10 11 14 18 25 31 ...
 $ acquir    : int  0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 ...
 $ addit     : int  0 0 0 0 2 2 0 0 0 0 ...
 $ agre      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ agreement : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ also      : int  1 0 0 0 2 2 0 0 0 0 ...
 $ american  : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ announc   : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ annual    : int  0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 ...
 $ approv    : int  0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ april     : int  0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ...
 $ bank      : int  0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ base      : int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 .
 .
 $... all of them are integer, except the class column
 .
 .
 $ class     : Factor w/ 10 levels "acq","corn","crude",..: 1 1 4 4 9 1 4 3 1 4 ...

这是naive.bayes() 行：

model <- naiveBayes(as.factor(class) ~ ., data = as.matrix(train), laplace = 3)

谁能告诉我为什么会这样？：

Error in sum(x) : invalid 'type' (character) of argument

【问题讨论】：

由于as.matrix(train)，最终您的数据将转换为字符。尝试model <- naiveBayes(class ~ ., data=train, laplace = 3) 或最终model <- naiveBayes(train$class ~ ., data=train[, -c("class")], laplace = 3)
@jogo 成功了！谢谢！我想接受你的回答，但如何？
我现在做了一个答案。第一个变体也起作用还是只有第二个？
我刚试过第一个。它奏效了。其他的没试过。

标签： r classification text-classification naivebayes document-classification

【解决方案1】：

由于as.matrix(train)，您的数据最终会转换为字符。尝试

model <- naiveBayes(class ~ ., data=train, laplace = 3)

或最终

model <- naiveBayes(train$class ~ ., data=train[, -c("class")], laplace = 3)

第二个变体或多或少与第一个变体相同。公式右轴中的. 扩展为“所有其他变量”；所以它排除了 LHS 上提到的列class。（更多信息在formula的文档中）

【讨论】：