AttributeError：“MultiOutputClassifier”对象没有属性“classes_”答案

【问题标题】：AttributeError: 'MultiOutputClassifier' object has no attribute 'classes_'AttributeError：“MultiOutputClassifier”对象没有属性“classes_”
【发布时间】：2019-07-29 01:31:55
【问题描述】：

我想获得每个输出的每个类别的预测概率。但是classes_ 属性在MultiOutputClassifier 上不存在。

如何将类与输出关联起来？

from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.utils import shuffle
import numpy as np

X, y1 = make_classification(n_samples=16, n_features=8, n_informative=4, n_classes=4, random_state=1)
y2 = shuffle(y1, random_state=1)
Y = np.vstack((y1, y2)).T

forest = RandomForestClassifier(n_estimators=16, random_state=1)
multi_target_forest = MultiOutputClassifier(forest, n_jobs=-1)
multi_target_forest.fit(X, Y).predict(X)

multi_target_forest.predict_proba(X)
multi_target_forest.classes_

AttributeError: 'MultiOutputClassifier' 对象没有属性 'classes_'

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn classification multilabel-classification

【解决方案1】：

使用MultiOutputClassifier 的estimators_ 属性访问估算器属性。

试试这个！

['y_{} class_{}'.format(idx,klass) for idx,forest in enumerate(multi_target_forest.estimators_) \
                                    for klass in forest.classes_]


#output:
['y_0 class_0',
 'y_0 class_1',
 'y_0 class_2',
 'y_0 class_3',
 'y_1 class_0',
 'y_1 class_1',
 'y_1 class_2',
 'y_1 class_3']

【讨论】：