如何用 Java 编写 GMM（高斯混合模型）？答案

【问题标题】：How can I write GMM (Gaussian Mixture Model) in Java?如何用 Java 编写 GMM（高斯混合模型）？
【发布时间】：2011-09-07 09:04:00
【问题描述】：

如何用 Java 编写 GMM (Gaussian mixture model)？ MATLAB 中有一些实现，但我正在寻找一些关于它的文档和 Java 中的示例代码。

PS：如果可能，我如何在我的代码中采用 Weka 实现？

PS 2：我找到了http://www.lix.polytechnique.fr/~nielsen/MEF/ GMM 的源代码在哪里，所以我可以在我的代码中采用它？

PS 3： 找到的其他代码是：http://www.dii.unisi.it/~freno/JProGraM.html，但是如何采用还是有问题。我应该给出我的输入列表并从算法中获取所有分类元素列表。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Weka 是可以进行 GMM 的 Java 数据挖掘软件。它还有一个不错的 GUI，您可以在其中进行一些初步建模，然后再使用 Java 进行所有操作。

【讨论】：

你可以下载 WEKA 的源 jars 并在你自己的代码中使用不同的模型:)
你能找到GMM Weka包的链接吗？
您想使用 EM 生成 GMM，所以：weka.sourceforge.net/doc/weka/clusterers/EM.html
这是一个让您入门的示例：weka.wikispaces.com/Programmatic+Use。请注意，现在不推荐使用 FastVector，因此对于此示例，您宁愿使用 java.util.ArrayList。此外，由于 Instance 现在是一个接口，因此您必须使用一些实现类（如 DenseInstance 或 SparseInstance）进行实例化。该示例需要更新：p

【解决方案2】：

您可以使用"MATLAB Builder JA" 从“MATLAB 中的实现”中获取“.JAR”文件和源代码。像这样，您可以将结果合并到您的 Java 应用程序中。

【讨论】：

【解决方案3】：

我是 jMEF 的作者 :) jMEF 将允许您创建、处理和管理指数族的混合物，当然包括 GMM。您基本上必须创建基于高斯分布的混合模型。我写了一堆教程来帮助理解如何正确使用它。这很简单。好处是您可以使用 EM 算法从样本中估计您的混合物。

【讨论】：