有哪些随机分类器可用[关闭]

【问题标题】：What Stochastic Classifiers are available [closed]有哪些随机分类器可用[关闭]
【发布时间】：2014-01-16 00:57:52
【问题描述】：

假设我们有这些输入和输出数据：

1,1 -> 1

1,1 -> 0

1,0 -> 0

0,1 -> 1

0,0 -> 0

是否有任何类型的分类器可以使用上述数据进行训练，当我们将 (1,1) 作为输入时，75% 的时间它给出 1，而 25% 的时间给出 0？（其余情况为 100%，因为他们没有替代方案）。

我只知道玻尔兹曼机（一种随机神经网络）。 Nnet 以外的分类器呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

事实上，任何可以输出类概率的分类器（包括朴素贝叶斯、NN、SVM）都可以这样工作。在大多数情况下，您只需选择最大化条件概率的类

P(c|x)

在你的情况下，只需根据概率分布选择类

c ~ P(c|x)

例如，您使用概率输出训练 SVM，并针对给定的输入x_1 得到它

P(1|x_1) = 0.75; P(0|x_1) = 0.25

然后简单地返回 1 和 75% 机会

【讨论】：