SVM 分类器没有保存在“.xml”中？

Question

我正在尝试使用从图像中获取的 SIFT 描述符来训练 SVM。然后我想以.xml 格式保存SVM，以便我可以再次加载它。

我的结构：我有 10 个班级，每个班级有 100 个样本。

问题：如果我为每个类使用 10-50 个样本，那么 SVM 将被保存，我可以在我的文件夹中看到一个 classifer.xml 文件。但如果我想使用更多样本，例如每类约 100 个样本，则 SVM 没有得到保存。

我以为它可能需要一些时间才能保存，但我已经等了这么久（我已经做了好几次了）。

我的 SVM 训练代码如下：

void svm::svmTrain()
{
    cv::Mat trainme;        // it should contain the feature vectors
    cv::Mat labels; // it will contain the class labels

    createTrainingDateUsingBOW( trainme, labels);       

    //svm parameters
    CvTermCriteria criteria = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON);
    CvSVMParams svm_params = CvSVMParams (CvSVM::C_SVC, CvSVM::POLY, 10.0   ,  8.0   , 1.0   , 10.0  , 0.5 , 0.1 , NULL         , criteria); //CvSVMParams --it is a struct
                                       //( svm_type,    kernel_type, degree , gamma , coef0 , Cvalue, nu   , p  , class_weights, term_crit)

    cout<<"\n saving SVM \n";

    cv::SVM svm;
    svm.train(trainme, labels, cv::Mat(), cv::Mat(), svm_params);
    svm.save("classifier.xml");

    cout<<"\n SVM classifier is saved.";

}

PS： 因此，如果我的样本每班超过 40-60 个，我会从上面的代码中达到 saving SVM，但永远不会达到 SVM classifier is saved.强>

Answer 1

试试这个替换，你会发现，它训练的时间太长了，训练完之后，文件保存几乎一分钟。

cout<<"\n training SVM \n";

cv::SVM svm;
svm.train(trainme, labels, cv::Mat(), cv::Mat(), svm_params);
cout<<"\n saving SVM \n";
svm.save("classifier.xml");

cout<<"\n SVM classifier is saved.";

我从未亲身体验过支持向量机，但由于有多达 1000 个样本，它不会在不到一小时的时间内完成训练。就我而言，当我为样本数量相似的渔民尝试时，花了 2-3 多个小时。