【发布时间】：2015-07-12 10:53:50
【问题描述】：
我是使用 svm 进行分类的新手。我想通过 EmguCV 中的.TrainAutofunction 调整 svm 参数。但我不知道我应该给这个函数搜索的以下参数的范围（最小值-最大值）是多少：
1- C（用于 poly 和 RBF 内核）
2- Gamma（用于多边形和 RBF 内核）
3- 系数（用于多核）
4- 度（用于多核）
这些参数的范围是多少？
这些范围是否取决于样本数量？
当我收到内存不足分配错误时，是否可以将 step 参数设置为较大的值，当我找到近似最佳值时，将这些范围设置为较小的值，然后以较小的 step 搜索第二个范围？
【问题讨论】：
标签： opencv classification svm emgucv libsvm