MATLAB/Octave 中的 LIBSVM - libsvmread 的输出是什么？答案

【问题标题】：LIBSVM in MATLAB/Octave - what's the output of libsvmread?MATLAB/Octave 中的 LIBSVM - libsvmread 的输出是什么？
【发布时间】：2013-11-23 15:29:20
【问题描述】：

libsvmread 命令的第二个输出是每个给定训练示例的一组特征。

例如，在以下 MATLAB 命令中：

[heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('../heart_scale');

第二个变量 (heart_scale_inst) 以我不理解的形式保存内容，例如：

<1, 1> -> 0.70833

这是什么意思？它是如何使用的（我无法绘制它，它是这样的）？

PS。如果有人可以推荐一个好的 LIBSVM 教程，我将不胜感激。我没有发现任何有用的东西，而且 README 文件也不是很清楚...谢谢。

【问题讨论】：

听起来像一个sparse 矩阵。输入whos heart_scale_label heart_scale_inst 即可查看。
How to use libsvm in Matlab?的可能重复
谢谢@chappjc。在发布我的问题之前，我已经看到了您提到的链接；实际上，我尝试实现对那个问题的答案，这就是我卡住的地方:(那么稀疏矩阵代表什么？哪部分是特征，其余部分是什么......？

标签： matlab machine-learning svm libsvm

【解决方案1】：

LIBSVM 初学者的权威教程被称为：A Practical Guide to SVM Classification 它可以从 LIBSVM 的作者的网站上获得。

返回的第二个参数称为实例矩阵。它是一个矩阵，我们称它为 M，M(1,:) 是数据点 1 的特征，以此类推。矩阵是稀疏的，这就是为什么它会奇怪地打印出来。如果你想看到它完全打印满（M）。

[heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('../heart_scale');

使用 heart_scale_label 和 heart_scale_inst 您应该能够通过发出以下命令来训练 SVM：

mod = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst,'-c 1 -t 0');

我强烈建议您阅读上面的链接指南以了解如何设置 c 参数（如果是 RBF 内核，可能还有 gamma 参数），但以上行是您将如何使用该数据进行训练。

【讨论】：

谢谢@carlosdc！太奇怪了，它是一个稀疏矩阵，里面几乎没有零......我很困惑，因为我什至无法绘制矩阵（作为图表） - 但是好的，现在我看到以八度音阶绘制稀疏矩阵不是直截了当......所以再次感谢！ :)

【解决方案2】：

我认为是测试用例被预测为 heart_scale 标签类别的概率

【讨论】：

感谢@MohitJain，但 libsvmread 是在我训练数据之前执行的......它怎么能预测标签？
抱歉之前没看到！！