MATLAB LIBSVM 的概率输出答案

【问题标题】：Probability outputs of MATLAB LIBSVMMATLAB LIBSVM 的概率输出
【发布时间】：2014-09-09 14:51:09
【问题描述】：

我正在为 Matlab 使用 LIBSVM 工具箱。我的问题是标签为 1（真）和 0（假）的二元分类问题。当我用这个功能训练我的系统时：

svmstruct = svmtrain(TrainTargets, TrainInputs,['-t 2 ' '-g ' SIGMA ' -c ' P ' -q' ' -b 1']);

并使用此功能测试我的测试准确性：

[TestOutputs, ~, ~] = svmpredict(TestTargets, TestInputs, svmstruct,'-b 1 -q');

现在我想使用设计的 SVM 模型来输出样本数据。所以我使用了这个功能：

[OUT, ~, Prob_Out] = svmpredict(zeros(size(Outsample_DATA,1),1), Outsample_DATA, svmstruct,'-q -b 1');

对于我的第一个训练模型（我用不同的参数训练了 SVM 模型）我有这个输出（输出样本数据集在两种情况下都是相同的）：[Prob_Out OUT]

0.8807    0.1193         0
0.8717    0.1283         0
0.0860    0.9140    1.0000
0.7846    0.2154         0
0.7685    0.2315         0
0.7916    0.2084         0
0.0326    0.9674    1.0000
0.7315    0.2685         0
0.3550    0.6450    1.0000

第二个我有这个：

0.4240    0.5760         0
0.4090    0.5910         0
0.7601    0.2399    1.0000
0.5000    0.5000    1.0000
0.4646    0.5354         0
0.4589    0.5411         0

假设我想找到具有这些概率的 1 类。在第一组数据中，当第 2 列大于第 1 列时，该样本属于第 1 类，但在第二组中，当第 1 列大于第 2 列时，该样本属于第 1 类。

这两个输出样本数据的结构是相同的。有什么问题？

谢谢。

附言。 当我在这些模型中训练模型后检查 SVMstruct 参数时，标签是 [0;1] 而另一个标签是 [1;0] ！

【问题讨论】：

标签： matlab svm probability libsvm

【解决方案1】：

正如您已经注意到的，差异是由于标签的不同映射。

LIBSVM 在内部使用自己的标签，因此需要在内部标签和您提供的标签之间进行映射。

此映射中的标签是按照标签在训练数据中出现的顺序生成的。因此，如果训练数据中第一个元素的标签发生变化，标签映射也会发生变化。

【讨论】：

谢谢。所以我必须手动将其转换为我想要的标签。